Su empresa ha comprado una completa herramienta de Web Analytics (la mejor disponible en el mercado y probablemente muy costosa). Es instalada y puesta a punto tras algunos meses de trabajo del equipo de tecnología. Finalmente, los datos comienzan a aparecer. Cientos de reportes que combinan miles de métricas ya están disponibles a solo un par de clicks de distancia.
Es en ese momento que surge la gran pregunta: ¿Y ahora...? ¿Qué hago con toda esta información?
Muchas veces Web Analytics es confundido con la simple adquisición de datos o la herramienta con la que se los adquiere. Los datos por sí solos nos brindan poca información, y si no hacemos nada con ellos, tampoco estaremos en el camino correcto.
Para implementar una buena estrategia de Web Analytics, es mucho más importante el análisis de los datos y la generación de acciones basados en éstos, que la mera recolección de datos. Al final del día, todo se trata de mejorar los resultados del negocio a través de la implementación de cambios en el sitio, en las ofertas, políticas de precios, promociones, o en el mensaje de las campañas de marketing que nos ayudan a conseguir potenciales clientes. Luego - SIEMPRE - se deben medir los efectos de los cambios realizados, en función de la variable que más nos importa a todos: el dinero (en muchas ocasiones, es recomendable asignar un valor económico arbitrario a ciertos resultados que no generan dinero por sí mismos).
La mayoría de las empresas, suelen invertir grandes sumas de dinero en costosas herramientas de Web Analytics pero, por otro lado, no invierten lo suficiente en consultores y analistas para que obtengan conclusiones basadas en las métricas, y generen acciones en beneficio del negocio.
Si desea saber si su empresa está dentro de este grupo, es hora de hacer un balance y analizar cuánto de su presupuesto de Web Analytics ha invertido en herramientas y cuánto en análisis. Si descubre que alrededor del 90% de los recursos han sido destinados al análisis de datos y la generación de acciones, ¡FELICITACIONES!, va por buen camino (según Avinash Kaushik en su libro "Web Analytics an Hour a day"). Si por el contrario, está lejos de este número, probablemente deba replantear su estrategia y comenzar convertir sus métricas en acción!.
Un buen lugar para comenzar, es la leyendo la nota "The 10 / 90 Rule for Magnificent Web Analytics Success" (La regla 10 / 90 para un magnifico éxito en Web Analytics) en el Blog de Avinash Kaushik, uno de los principales evangelistas sobre Web Analytics.
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